Easydata Optimal 核心功能
6 大製程優化能力
全面的 AI 分析工具，幫助您快速找出真正的改善方向
找出真正重要的關鍵變數
不再依靠大量試誤與人工猜測。Easydata Optimal 能自動分析影響品質結果的核心變數，快速找出那些變數最重要。
- •找出影響良率與品質最大的製程因子
- •辨識關鍵參數與次要參數
- •降低無效調機與實驗成本
- •聚焦真正值得改善的變數
深入解析變數交互作用
許多製程問題並非單一變數造成，而是多個參數之間的交互作用所導致。
- •分析變數 A 與 B 之間是否存在交互作用
- •哪些組合會造成品質惡化
- •哪些條件搭配能提升良率
- •非線性與複雜製程關係
看懂變數如何影響品質
不只提供結果，更提供可解釋的 AI 分析。
- •了解變數增加或降低時的影響方向
- •分析不同區間對品質的敏感度
- •找出最佳控制範圍
運用歸因分析，深入解構製程動態與影響關係
從海量製程數據中，快速掌握各製程變數對目標結果的動態影響與關鍵權重。
- •清楚揭示單一參數在不同區間下的影響趨勢，以及變數間的交互作用
- •當製程指標發生漂移時，能即時定位造成偏移的關鍵核心變數
- •將品質波動具體拆解為各製程參數的邊際貢獻，提升問題解析能力
- •協助辨識導致潛在製程異常與風險來源的關鍵變數，提升製程穩定性與品質控管能力
自動尋找最佳參數條件
Easydata Optimal 能結合 AI 最佳化演算法，自動搜尋最佳製程參數組合。
- •最佳參數組合推薦
- •品質特性最佳化
- •製程能力最佳化
- •製程窗口最佳化
- •AI 輔助製程決策
高精度品質預測
透過 AI 與數學技術，建立高精度預測模型，即時掌握製程變化與品質趨勢，提前預測品質結果與潛在風險。
- •AI 預測模型建立
- •高精度品質預測
- •製程最佳化預測
- •虛擬量測
- •預測性品質管理
為先進製造而設計
智慧工廠 — Easydata Optimal 應對各種複雜製程
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更快的分析
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更高的品質
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更低的成本
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更高效的製程改善
從數據中找出最佳答案
Easydata Optimal 的使命
讓 AI 成為工程師最強大的製程改善助手
以更快的分析、更高的品質，打造真正數據驅動的智慧製造。
核心價值
Easydata Optimal 將繁瑣的數據清洗、建模與優化流程自動化，化身為工程師最強大的 AI 副駕駛。而工程師則保留決策權與控制權，專注在高價值的判斷與處理上。
AI 副駕駛
副駕駛
AI 驅動
現在就啟動 Easydata Optimal，與我們一起改寫良率新高度！
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