Easydata Optimal 核心功能
6 大 AI 最佳化能力
深入分析歷史數據，找出關鍵變數與最佳控制條件，快速找到改善方向
找出真正重要的關鍵變數
不再依賴大量試誤與人工猜測。Easydata Optimal 自動分析歷史數據，找出真正影響結果的關鍵變數，快速掌握哪些變數最重要、最值得改善。
- •找出對結果影響最大的關鍵變數
- •辨識關鍵變數與次要變數
- •降低無效調整與實驗成本
- •聚焦真正值得改善的變數
深入解析變數交互作用
許多問題並非由單一變數造成，而是多個變數彼此影響所形成。Easydata Optimal 能分析變數之間的交互作用，找出複雜關係對結果的影響。
- •辨識變數之間的交互作用
- •量化交互作用對結果的影響
- •發現非線性與複雜關係
- •找出值得關注的變數關係
看懂變數如何影響結果
不只提供預測結果，更提供可解釋的 AI 分析，清楚了解各變數對結果的影響。
- •了解變數增加或降低時，對結果的影響方向
- •分析不同數值區間對結果的敏感程度
- •找出有利於達成目標的最佳控制範圍
AI 歸因分析，解析變數如何影響結果
透過 AI 分析歷史數據，量化各變數對結果的影響，深入理解變數之間的關係，找出造成結果變化的關鍵原因。
- •清楚呈現單一變數在不同區間下的影響趨勢，以及變數間的交互作用
- •當結果發生變化或偏移時，快速定位可能造成影響的關鍵變數
- •將結果變化拆解為各變數的影響程度，提升問題分析能力
- •辨識可能造成結果異常或波動的關鍵變數，協助找出改善方向
自動求解最佳控制條件
Easydata Optimal 結合 AI 模型與數學最佳化方法，根據歷史數據計算最佳控制條件，快速找到能達成目標的解。
- •最佳控制條件推薦
- •目標結果最佳化
- •多變數條件最佳化
- •最佳控制範圍求解
- •AI 輔助最佳化決策
高精度結果預測
透過 AI 建立高精度預測模型，從歷史數據中學習變數與結果之間的關係，快速預測不同控制條件下的結果，提前掌握結果變化與潛在風險。
- •AI 預測模型建立
- •高精度結果預測
- •不同條件結果模擬
- •虛擬量測
- •預測性決策分析
為先進製造而設計
針對製造現場複雜的多變數問題，從歷史數據中找出影響結果的關鍵變數，透過 AI 預測與數學最佳化，快速計算最佳控制條件，協助工程師更快找到改善方向。
更快的數據分析
可分析控制變數
歷史數據樣本
系統可用率
從歷史數據找出最佳控制條件
Easydata Optimal 讓數據轉化為更好的決策
讓 AI 成為工程師最強大的最佳化助手
以更快的數據分析、更精準的預測與最佳化，協助工程師從歷史數據中快速找出關鍵變數與最佳控制條件，讓決策真正建立在數據之上。
核心價值
Easydata Optimal 將繁瑣的數據整理、模型建立、分析與最佳化流程自動化，讓 AI 成為工程師的最佳化助手。 AI 負責快速分析大量數據、找出關鍵變數、預測結果並計算最佳控制條件；工程師則保有最終的判斷與決策權，專注於問題分析、改善方向與實際執行。
AI 找出關鍵變數
AI 找出最佳控制條件
AI 預測
AI 最佳化
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